Jacob Fricke Data Analyst For Good

AuthorJacob Fricke

Hi, ich bin Jacob. Ich arbeite als Fundraiser und Datenanalyst bei Campact. Mehr Informationen über mich findest Du auf dieser Seite.

Wahlergebnisse und Wahlkreise mit Python

W

Für dieses Beispiel benötigst Du die Geometrie der Wahlkreise als Shape-Datei und die Ergebnisse der vergangenen Bundestagswahl als CSV-Datei. Beides kannst Du auf den Seiten des Bundeswahlleiters herunterladen: Geometrie der Wahlkreise in geografischen Koordinaten (Angabe in Länge- und Breitengrad, Datum WGS84)Tabelle: Endgültige Ergebnisse nach Wahlkreisen Dann geht es schon los. Installiere...

Multiples Testing: Bonferroni-Korrektur

M

Angenommen Du führst einen A/B-Test durch. Auf einer Spendenseite vergleichst Du dazu einen roten und einen grünen Button. Jede Variante bekommen 1.000 Besucher zu Gesicht. Am Ende des Tests stellst Du fest, dass von den Besuchern der Seite mit dem grünen Button 100 gespendet haben. Von den Besuchern der Seite mit dem roten Button hingegen 130. Dieser Unterschied ist statistisch signifikant. Der...

Relationship Fundraising – Warum Spender abwandern und wie man sie hält

R

Eine Zusammenfassung von Sargeant, A. (2001), Relationship Fundraising: How to Keep Donors Loyal. Nonprofit Management and Leadership, 12: 177-192. doi:10.1002/nml.12204 In diesem Artikel untersucht Adrian Sargeant, warum Spenderinnen abwandern und wie Relationship Fundraising dabei helfen kann, die Abwanderungsquote eine Organisation zu senken. Bei einem abnehmenden Spenderpool und eine...

Die 3 wichtigsten Antworten zu Multivariate Testing

D

Während eines A/B-Testes (Split-Test) verändere ich immer nur ein Element eines Mailings oder einer Seite. Zum Beispiel einen roten vs. einen grünen Button. Was aber wenn ich nicht nur die Farbe des Buttons, sondern auch die Beschriftung testen will? In diesem Fall habe ich zwei Möglichkeiten. Erstens ich teste zunächst die Farbe und dann die Beschriftung. Ich führe also mehrere A/B-Tests...

Signifikanzberechnung bei A/B-Tests für Nichtstatistiker

S

In meinem letzten Blogbeitrag Was bedeutet es, wenn ein A/B Test statistisch signifikant ist? habe ich erläutert, wann die Ergebnisse eines A/B-Tests statistisch signifikant sind und was P-Werte damit zu tun haben. In diesem Beitrag erkläre ich, wie man den P-Wert berechnet. Zur Erinnerung – der P-Wert gibt an: Mit welcher Wahrscheinlichkeit erhält man Ergebnisse, die mindestens genauso extrem...

Was bedeutet es, wenn ein A/B Test statistisch signifikant ist?

W

Auf meiner Arbeit werde ich immer wieder gefragt, wann ein A/B Test statistisch signifikant ist und was das überhaupt bedeutet. Erst kürzlich bin ich wieder in die Verlegenheit gekommen, dies einem Kollegen erklären zu müssen. Ich war nicht zufrieden. Denn ich habe gemerkt, dass obwohl ich inzwischen sehr viel darüber weiß, es mir immer noch sehr schwer fällt, dieses Wissen so zu artikulieren...

Jacob Fricke Data Analyst For Good

Erhalte meinen wöchentlichen Newsletter, in dem ich Dir meine besten Tipps zum Thema Online-Fundraising, A/B-Testing, Data Science und Produktivität gebe!

100% Privatsphäre. Kein Spam.