Jacob Fricke Data Analyst For Good

CategoryA/B-Testing

Multiples Testing: Bonferroni-Korrektur

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Angenommen Du führst einen A/B-Test durch. Auf einer Spendenseite vergleichst Du dazu einen roten und einen grünen Button. Jede Variante bekommen 1.000 Besucher zu Gesicht. Am Ende des Tests stellst Du fest, dass von den Besuchern der Seite mit dem grünen Button 100 gespendet haben. Von den Besuchern der Seite mit dem roten Button hingegen 130. Dieser Unterschied ist statistisch signifikant. Der...

Die 3 wichtigsten Antworten zu Multivariate Testing

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Während eines A/B-Testes (Split-Test) verändere ich immer nur ein Element eines Mailings oder einer Seite. Zum Beispiel einen roten vs. einen grünen Button. Was aber wenn ich nicht nur die Farbe des Buttons, sondern auch die Beschriftung testen will? In diesem Fall habe ich zwei Möglichkeiten. Erstens ich teste zunächst die Farbe und dann die Beschriftung. Ich führe also mehrere A/B-Tests...

Signifikanzberechnung bei A/B-Tests für Nichtstatistiker

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In meinem letzten Blogbeitrag Was bedeutet es, wenn ein A/B Test statistisch signifikant ist? habe ich erläutert, wann die Ergebnisse eines A/B-Tests statistisch signifikant sind und was P-Werte damit zu tun haben. In diesem Beitrag erkläre ich, wie man den P-Wert berechnet. Zur Erinnerung – der P-Wert gibt an: Mit welcher Wahrscheinlichkeit erhält man Ergebnisse, die mindestens genauso extrem...

Was bedeutet es, wenn ein A/B Test statistisch signifikant ist?

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Auf meiner Arbeit werde ich immer wieder gefragt, wann ein A/B Test statistisch signifikant ist und was das überhaupt bedeutet. Erst kürzlich bin ich wieder in die Verlegenheit gekommen, dies einem Kollegen erklären zu müssen. Ich war nicht zufrieden. Denn ich habe gemerkt, dass obwohl ich inzwischen sehr viel darüber weiß, es mir immer noch sehr schwer fällt, dieses Wissen so zu artikulieren...

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